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编程客栈（）8月22日 消息:Together AI 发布了 Llama-2-7B-32K-Instruct:一项在语言处理中扩展上下文的突破。这项创新具有重大意义，特别是在需要对复杂上下文细微差别有深刻理解的任务中。

该模型通过巧妙地利用 Together Inference API 的能力，成功地处理了长篇指令，同时在短python篇情境下表现出色。

项目地址:https://together.ai/blog/llphpama-2-7b-32k-instruct

经过一系列严格的步骤，Llama-2-7B-32K-Instruct 的成功得益于多样的数据集，包括对话、人类指令和 Llama-2-70B-Chat 的输出。

模型经过精细调整后，通过在各种任务中的表现进行评估，并与现有基准模型进行比较，如 GPT-3.5-Turbo-16K、Llama-2-7b-chat、Longchat-7b-16k 和 Longchat-7b-v1.5-32k 等。

结果显示，Llama-2-7B-32K-Instruct 在处理长篇指令时表现出色，并在各种基准测试中取得了优异的成绩。这一突破将为语言处理带来新的进展，架起了理解复杂上下文和生成相关回应之间python的桥梁。

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